MERRINDA PUTRI A. S.

Berpacu menjadi yang terbaik

Neural network

diposting oleh merrinda-p-a-fst10 pada 17 March 2013
di Umum - 0 komentar

      Jaringan syaraf tiruan (neural network) diilhami dari jarigan saraf yang ada di dalam tubuh secara biologis. Yaitu syaraf berhubungan antara satu sama lain melalui hubungan sinapsis. Setelah informasi itu diterima oleh dendrite, maka informasi itu akan dilewatkan ke axon untuk selanjutnya diteruskan ke syaraf lain melalui mekanisme yang sama.

 

Neuron

      Jaringan syaraf tiruan yang tergambar pada gambar di bawah ini dapat berfungsi sepert halnya neuron secara biologis. Sejumlah sinyal masukan dikalikan dengan w. kemudian seluruh sinyal masukan diolah oleh fungsi pengaktif (activation function) sehingga nantinya akan menghasilakn output yang sesuai dengan inputnya. Fungsi pengaktif yang digunakan ada beberapa jenis tetapi fungsi sigmoidlah yang digunakan karena dianggap menyerupai cara kerja sinyal otak.

JST

 

Fungsi Sigmoid di gambarkan dengan persamaan

Sigmoid (x) = 1/(1+x-e)

Dan berikut adalah grafik fungsi sigmoid

Sigmoid

 

 

      Contoh dari beberapa jaringan sederhana adalah OR, AND dan NOT

 

 

 

 

 

Refrensi


lecturer.eepis-its.edu


http://creasoft.wordpress.com/2008/04/21/jaringan-saraf-tiruan-artificial-neural-network/

Tinggalkan Komentar

Nama :
E-mail :
Web : tanpa http://
Komentar :
Verification Code :